2024年12月19-20日,以“多元重构算力跃迁”为主旨的第十九届中国IDC物业年度大典IDCC2024)正在北京首钢园(四高炉)谨慎实行。
大会第二日,算力时间改进与运用系列论坛胜利举办。本论坛由中国IDC物业年度大典组委会主办,中国IDC圈承办,邀请到中国信通院、中国科学院大学、北京理工大学专家老师,与芯片、任职器、供配电、造冷、算力、大模子、云、能源等范畴著名企业高管出席,分享如今算力范畴前沿时间改进,详解大模子发扬与运用情形。论坛现场空气猛烈,一个个主旨演讲实质精华,一项项时间改进与实验令人感叹,参会观多一再拍摄PPT重心,争相与嘉宾互换求教。
论坛现场,中国音讯通讯筹议院物业与经营筹议所副主任唐炜分享了《人为智能算力发扬趋向研判》,先容当古人为智能物业运用落地情形与算力墟市急速发扬情形,精确理会了国表里智算租赁价值消浸的情由。唐炜指出,各类范畴的智算核心浮现协同发扬趋向:云端推理需求墟市占比渐渐晋升;大型企业加倍是行业头部企业更期望创办私有智算核心,用于专业数据投喂和满意其AI架构的定造化,私有化摆设仍将是将来扫数智算墟市的主流。全栈式时间才略是智算核心生态构修的底子,以是他以为:将来发扬趋向之一是组修人为智能全因素改进撮合体,供给全栈式时间任职蕴涵从数据搜聚、数据经管、模子陶冶到模子摆设和推理的全进程任职。
华为北京昇腾改进核心处分计划总掌握人闭琦带来了题为《大模子与昇腾算力:协调改进,开启智能新时间的大门》的主旨演讲,商讨了AI大模子时间的发扬以及算力的紧急性。他指出,人为智能由幼模子向大模子时间迈进,人为智能编造落地的四因素:数据、算法、算力与运用场景,此中算力是AI编造的底座。近年来,昇腾AI陆续打造极致机能、极简陋用的全栈全场景人为智能处分计划,闭琦向与会观多先容了昇腾全系列产物,蕴涵“向下使能经管器并行加快,向上使能高效开采”的昇腾CANN,以及昇腾的分层绽放和全流程器材,并极度先容了昇腾帮力查察院智能12345销假销劣场景案例。
超聚变智能数据核心范畴经营总监单彤分享了《多算力兼容高密液冷平台》。他提出,跟着智算成为算力发扬的主旨,将来5年算力需求多维爆炸,数据核心内浮现多样化算力抉择和配合摆设。GPU单芯片功耗不竭加多,单机柜功耗由10kW向20、30以至50kW演进,智算集群的高功耗正在古代数据核心摆设运用面对瓶颈,液冷成为环节决绝计划。他指出,实验显示,液冷50kW高密摆设的Capex与风冷持平。针对高密、多算力兼容的智算需求,超聚变推出了FusionPoD for AI整机柜液冷计划,晋升8倍GPU摆设密度,为智算集群需求打造高密、坚实、绽放平台,一次摆设多样性算力运用,简化机房万卡摆设,消浸万卡集群TOR高速互联本钱1/4+。
北电数智CMO、策略与墟市掌握人杨震就《从本钱核心到分娩力核心智算核心发扬进入新阶段》举办了深化分享。他展现,目前AI底子举措投资面对缺乏订价才略、芯片折旧速率速等近况,估计2024年起,中国智能算力墟市将迈向以精益化运营为特性的新发扬阶段,正在修好算力、管好算力、做好算力的同时,须要训好模子、做好推理。“墟市须要懂芯片,懂模子与懂数据的引颈者,以一切的归纳运营才略,完毕资源、才略与场景的闭环”。以创办数字中国为任务的北电数智,恰是云云一家企业。他先容了北电数智买通算力、数据、模子全栈链途的五大主旨产物,核心论述了北电数智若因何首个国产算力POC平台构修AI工场级智算核心新范式。
九章云极DataCanvas首席策略官张帆正在《算力包算力普惠时间的主旨引擎》演讲中,总结了算力普惠时间的发扬趋向和挑拨。他指出,算力正迈入成为普惠性社会底子举措的紧急阶段,但如今算力供需闭联存正在构造性失衡,企业急需更好用、更灵敏、更便捷的算力消费形式。张帆先容,九章云极DataCanvas独创了高机能弹性算力产物算力包,以“度”为算力计量单元(一度算力=312TFLOPS*1幼时),以改进性的“按需消费、按度计量”的任职形式,为昌大用户供给高质地、高机能、灵敏“度”数的算力一体化资源包。他还精确理会了算力包正在计费形式、灵敏性与配套器材上的上风,展现九章云极DataCanvas将通过Alaya NeW Cloud智算云任职加快构修“按需消费、按度计量”的算力生态。
改变无处不正在,正在算力底子举措层级,更智能的供配电、更绿色节能的温控、更安静的锂电、更AI的运维时间改进与实验司空见惯,经得起实验磨练。
华为数字能源数据核心范畴首席架构师安真分享了《拥抱AI碳索智算核心演进门途》。她以为,AIGC赋精干行百业,承载多元算力仍然成为数据核心创办的主流条件,弹性摆设、范畴创办与同一管造成为数据核心创办普适条件。安真指出:智算IT特性浮现为GPU迭代加快、多代混布、不确定性高,智算收集特性蕴涵大算力、低延时,并促进数据核心结构调动。智算负载则面对功率突增突减的挑拨,智算冷却将浮现风冷和液冷兼容的形式。她的确睁开,从冷却、供配电两一面深化论述了新一代数据核心经营理念,并先容了华为云的最佳实验,即采用风冷AI+液冷AI整机柜+AHU风冷的混杂造冷方法,完毕年PUE仅为1.12。
捷联克莱门特集团数据核隐痛业部总司理郝凤云揭橥了《AI将来的温度“智”控者》主旨演讲,她最先精确先容了克莱门特风侧高效节能冷却计划,蕴涵:蒸发冷磁悬浮相变冷却编造、水冷磁悬浮相变冷却编造、风冷磁悬浮相变冷却编造、水冷变频磁悬浮冷水机组、天然冷却冷水机组、高水温冷水机组,拥有能效卓异、全场景灵敏摆设、省水无水等上风。她还通过正在东南亚、华东、华北地域的数据核心运用的经典案例,映现了克莱门特磁悬浮相变天然冷却编造的独到之处,此中既有全气氛冷却,也有液冷+风冷的冷却方法,案例最低实测年均CLF0.08,完毕无水花费。她泄露,到目前为止,克莱门特磁悬浮相变编造仍然大范畴运用,总交付超2000套。
美的楼宇科技水机产物公司企划总监刘凯联结美的贵安云项目,分享了《美的智算数据核心智冷改进实验》。他先容,美的贵安云项目总经营14栋数据核心楼,估计十年内总经营机架超1万架,包管整年运转PUE1.2,目的是创办成为绿色低碳的智能化数据核心。正在创办与运营进程中,美的通过模块化安排、急速交付及高质地保护,处分了创办速率与质地的痛点。他精确先容了美的贵安云项目整个计划,展现应用天然冷源与高效造冷时间,完毕了该项目PUE1.17。刘凯还映现了美的风液同源处分计划,以及新一代天然冷水冷磁悬浮等新产物及胜利案例,如顺德农商银行数据核心与鹏城云脑Ⅱ超算核心,彰显了正在智算数据核心范畴当先的时间与实验。
北京理工大学死板与车辆学院副老师、博士生导师、副所长王永线上,中国通讯工业协会数据核心委员会正式发表《数据核默算力-电力-热力协同术语》准则,随后北京理工大学死板与车辆学院副老师、博士生导师、副所长王永真动作委员会专家委员,正在算力时间改进与运用论坛举办了《数据核默算力-电力-热力协同术语》准则解读。
王老师最先先容了准则的行业靠山数据核心面对高kWh、高PUE、高CO2题目,打造构修数据核心归纳能源编造:算力-电力-热力协同成为处分计划之一。随后他对《数据核默算力-电力-热力协同术语》准则分为三一面:通用术语、集成优化术语、评判术语,举办了精确先容,如算力电力互动、算力-热力耦合、绿电集合供应、数电联营、算效、IT摆设碳排因子、虚拟调理容量等。他夸大,三力协同赋能数据核心能效料理,既闭联碳中和下新型电力编造的创办,特别闭联数字经济新质分娩力的高质地发扬。
双登集团股份有限公司时间副总监曹波揭橥了《AI智算与锂电的协调之道》主旨演讲。他指出,相较于古代电池占地面积大、重量重、运维繁琐等挑拨,数据核心运用锂电拥有寿命、空间、装配、温度、效力、运维等六大上风,正在双登推出的SHVP-Li系列数据核心高安静高倍率锂电编造均有表现。针对安静性疑虑,他一切理会了数据核心电池安静变乱诱发要素,并从编造安静安排、安规认证、热安静实践、消防验证等方面精确阐明,并映现了联系实践视频,充斥验证锂电安静性。他还先容了锂电产物正在运营商数据核心、主旨思房、边际数据核心、超算核心、高铁等项目标运用案例。
京东云数据核心运维掌握人谭晓阳分享了《京东云数据核心节能实验》。他最先概述了数据核心节能减排的巨大旨趣,随后从安排与运转两方面,精确先容了京东绿色节能时间上的改进打破,如自研间接蒸发冷、自研液冷任职器、节能宝、智能精维平台等。他先容,基于现阶段新一代高功率CPU任职器及AIGC大模子算力摆设场景,京东云推出的“阿尔法”T系列(风液型)智能算力模块,可满意算力密度抵达36kW/柜数据核心摆设需求,“阿尔法”L系列(液冷型)智能算力模块,可满意20-100kW/柜以上摆设需求。通过上述节能产物与改进时间,京东两大自修数据核心完毕了智能运维、绿色高效,月均匀PUE由1.35降到1.20。
联念xCloud智能云计划高级营销司理杨晨曦带来了《以智算促进企业数字化转型联念xCloud智算计划》主旨演讲。他论述了联念的智算核心投、修、运全周期的全栈式计划及上风。此中他极度春联念臻算任职与智能算力管造平台举办了先容。前者既可摆设算力至客户的数据核心,也能以托管云的情势直接供给算力订阅任职;后者则戮力于处分智算核心的资源管造与运营困难,协帮客户打造智算核默算力管造和运营平台。别的,他还分享了多个极具代表性的案例,涵盖了运营型智算核心创办、打造智算超算一体化的科研智算平台,以及依附超强算力与卓异算力管造为车企赋能智能修造等。这些案例充斥彰显了联念xCloud智算联系计划正在促进企业数智化转型经过中所阐述的环节影响,为更多企业的智算发扬供给了可鉴戒的楷模。
中国科学院大学老师徐俊刚分享了《大模子发扬趋向与运用》。他最先论述了大模子的界说、类型,先容了大模子生态的组成,大模子的预陶冶与精调。他指出,通用大模子浮现出由单模态到多模态再到全模态的发扬趋向,徐老师判决:行业/垂类大模子是将来发扬的核心,极度是金融科技、性命科学、智能修造等范畴;基于大模子的AI Agent将会发作,AI帮手无处不正在;基于全模态大模子的呆板人(具身智能)将成为新的增进点。结尾,他通过诸多运用偏向与案例,如智能客服、代码天生、反洗钱识别等,映现了大模子正在办公自愿化、图像视频经管、金融科技等范畴的遍及运用远景。
中国电子云能源智算营业首席参谋肖修清分享了《大模子正在能源行业中的运用》。他最先轮廓了智算核心创办面对的首要挑拨,指出能源企业创办人为智能大模子平台创办实质蕴涵:算力创办、MaaS平台、行业大模子L1/L2落地、Agent运用和供给高质地数据集。他以为,AI大模子正在能源企业落地,须要具备三类停当才略,分辨是:数据停当、算法停当和模子停当。随后,他先容了中国电子云若何通过智算营业,处分大模子与行业联结面对的算力、算法、数据安静等题目。结尾,他分享了某油气大模子项目实验,先容NLP+多模态+预测大模子正在能源行业的实践运用,以及中国电子云正在此中供给的任职等。
青云科技智算处分计划总监傅帅正在《多元异构算力若何调理与管造》的演讲中,深化商讨了如今大模子带来的算力需求与时间改变交汇点。面临如今算力供需失衡和企业面对的算力多元异构、混杂摆设挑拨,傅帅夸大了正在智算核心和企业数智化两大主旨场景下,多远异构算力管造的紧急性。基于这一靠山,青云科技推出了青云智算AI算力平台,供给AI智算平台和AI算力云两大类产物才略,打造算力核心创办运营的新形式,供给异构算力资源同一管造,处分底子举措运维、算力分派、急速运用的题目。他还通过实验案例,先容了青云若何帮帮企业构修多元算力智算核心,以多元化管造和细致化调理,为各种运用供给弹性牢靠的估计任职。